Vinnerliste

Hei, Jeg har skrevet firmware til ESP32 for å koble et RS485 Modbus basert Villavent aggregat til MQTT. Hadde vært gøy å fått testet dette på flere modeller enn bare min VTR300 og i tillegg fått litt innspill på funksjonalitet jeg kan legge til. Hardware består av et ESP32 utviklingskort og en RS485 TTL adapter. Gir gjerne mer info hvis det er interesse for det. https://github.com/gskjold/villavent-bridge

Det stemmer nok, Den første er fra 17.11 og siste er fra forrige natt , og da var det ganske kaldt ute. Men så er skalaen også 8kW på den ene og 6kW på den andre.

Har testet litt med å endre på innstillingene for PID regulatoren da det er ganske stor treghet i mitt system, som førte til overkompensering. De fem nivåene for pådrag regulerer opp og ned settpunktemperatur på forskjellige termostater for forskjellige rom som igjen har forskjellig effekt, som gjerne allerede er av, så dette blir uansett aldri helt perfekt. På natta er det varmtvannstanken som er den store lasten, den går av om pådraget er under 2. elbil lader rusler og går på 6A uavhengig, den skal også styres av PID etter hvert. Første innstillinger (direkte fra stigvi sin konfigurasjon): pid = PID(40.0, 1.0, 1600.0, setpoint=float(input_number.effekt_target)-0.15) Nye innstillinger: Redusert P og I, lagt D til 1 (lurer på det tilsvarer av eller D da skal stå til 0) Den største endringen skjedde ved redusering av I til 0.1. pid = PID(20.0, 0.1, 1.0, setpoint=float(input_number.effekt_target)-0.15) Er fornøyd med resultatet så langt, da det blir mindre av og på av laster, og det ser ut som den treffer målet ganske så bra. Har også endre derivative sensor og satt time window ned fra 5 til 1 min. for å få den raskere, det fører til at den fort overskyter i starte av timen, men ser ut som at det går bra grunnet "treghet" som er lagt til i PID?.. Slik er da sensorer nå: ## Styring av effekt bassert på forbuk mot tariff "" ## integrere kWh fra AMS - platform: integration source: sensor.ams_forbruk name: AMS fastupdate unit_prefix: k round: 2 ## Derivere fra kWh - platform: derivative source: sensor.ams_fastupdate time_window: "00:01:00" ## Forutsi timesforbruk bassert på derivert og faktisk forbruk - platform: template sensors: estimated_fast_hourly_consumption_unfiltered: unit_of_measurement: 'kWh' device_class: power value_template: "{{ (states('sensor.ams_fast_update_meter')|float(15)+states('sensor.sensor_ams_fastupdate_derivative')|float(0) *(3600-now().minute*60-now().second)/3600) | round(3) }}" ## Filtrere vekk støy fra time overgang - platform: filter name: "estimated_fast_hourly_consumption_filtered" entity_id: sensor.estimated_fast_hourly_consumption_unfiltered filters: - filter: outlier window_size: 4 radius: 0.25 - filter: lowpass time_constant: 10 precision: 3 ## Nivåer bassert på PID output - platform: template sensors: energy_regulator_usage_step: friendly_name: 'Energy regulator usage step' icon_template: mdi:power-standby value_template: >- {%if states.sensor.regulator_energy_usage.state | float<=10 %}1 {% elif states.sensor.regulator_energy_usage.state | float<=30 | float>10 %}2 {% elif states.sensor.regulator_energy_usage.state | float<=60 | float>30 %}3 {% elif states.sensor.regulator_energy_usage.state | float<=80 | float>60 %}4 {% elif states.sensor.regulator_energy_usage.state | float<=100 | float>80 %}5 {%- endif %} Og her er da døgnforbruk med scriptet til stigvi i bruk vs uten:

Det fungerte brillefint. Jeg la inn en Cleverio Mini som AC-modul (samme som Nexa).

Det er lagt inn et parameter hvor du kan velge relestatus etter strømbrudd. Så kan du slå av og på rele med inkluderingsknappen. Nå inkluderer du med tre trykk på knappen Det er lagt inn dette parameteret. This parameter determines if the device will return to state prior to the power failure after power is restored. Available settings: 0 – the device does not save the state prior to the power failure and returns to „off” position 1 – the device restores its state prior to the power failure Default setting: 1 Parameter size: 1 [byte]zrelay_EU_2_01b3.otz