Gå til innhold
  • Bli medlem

borg1n

Medlemmer
  • Innlegg

    311
  • Ble med

  • Besøkte siden sist

  • Dager vunnet

    7

Alt skrevet av borg1n

  1. Bare for info, jeg brukte ConBee/ DeConz og Elko 316RF dimmere i en periode og de var veldig stabile og greie. Hadde aldri noe problem med at de ikke oppdaterte HomeSeer eller at de falt ut (i et relativt stort hus). Det eneste jeg var misfornøyd med var at om jeg prøvde å sette de direkte fra "av" til lav %-verdi så virket det sjelden, jeg måtte alltid først sette den til 70-80% og så dimme ned til 15%, og det syntes jeg ikke var så kjekt når man skal slå på et lite glødelys om natta.
  2. Hei! Jeg bruker Tibber, appen som handler billig og fornybar strøm på en smart måte. Tibber gir deg full kontroll over strømforbruket og har ingen bindingstid. Test det ut du også, så får både du og jeg 500 kr til å handle smarte dingser for. https://invite.tibber.com/a39059df
  3. Du trenger ikke noe så kraftig om du bruker substreams som beskrevet i oppskriften. Det ligger i sakens natur at om du ønsker flytte en H.264 High-res stream til minne og disk og videre til prosessering så er det langt flere bilde-punkter å flytte på og analysere. Ved bruk av sub-streams og bilder slik "The Hookup" viser, så reduseres mengde jobb for maskinen betydelig. Poenget er at du trenger lite oppløsning for å oppdage objekter & endringer i bilde, men når du først har oppdaget det ønsker du gjøre opptak med full oppløsning. Dersom du fortsatt er bekymret (eller ikke ønsker bruke H.264) er H265 betydelig billigere for maskinen. Om det ikke møter behovene dine bør du vurdere bruke av Coral.
  4. Foreslår at du prøver med substreams.
  5. Hvor mange kamera har du på denne? Har du husket å bruke sub-streams for triggering, slik som "The Hookup" viser i sin video?
  6. fra et tidligere svar på samme spm
  7. Jeg bruker det oppsettet som "The hookup" går igjennom på sin video med deepstack + BlueIris. - substream image detection i BI som legger foto på mappe - deepstack som analyserer foto for utvalgte objekter og trigger BI mainstream opptak for valgt periode
  8. Kjenner meg veldig godt igjen i problemen og frustrasjonen med "false detection". Har vært veeldig positivt overrasket over Deepstack, jeg tenkte egentlig bare teste det ut som en forløper for noe mer avansert a'la Frigate+Coral, men det har levert langt bedre enn forventet (så langt).
  9. Kan du si noe om dine erfaringer med det så langt? Jeg ser at det ikke er alle som er helt fornøyd enda (DOODS vs. Deepstack : homeassistant (reddit.com))
  10. Som nevnt over har jeg ikke hatt noen falske positive med Blue Iris + AI oppsettet som "The hookup" beskriver. Hadde masse problemer med skygger, fluer og annet tidligere, men har vært kjempefornøyd med det nye. Kamera ved inngangen på hytta har mye vær med regn, snø og vind, løv som blåser. Ingenting av dette har gitt alarmer. Dog får jeg alarmer for sauer, rever og unger som tusler forbi, biler som kjører opp til hytta og snur. Jeg er 100% fornøyd
  11. wow, den er faktisk super-kjapp, du har bevist at det ikke bare var tilfeldigheter Det er imponerende.
  12. Skulle gjerne vite om dette var tilfeldig, dvs. at HomeSeer trigget så raskt fordi det tilfeldigvis overlappet med HomeSeer sin egen timing. Kan du få takraset til å gå 3-4 ganger til slik at vi får mer empirisk data på dette?
  13. Jeg har ikke brukt/ testet Wyze selv, men ser at de får bra omtale. Tror du får mye for pengene der, iallefall om du bare skal bruke de som rent kamera og ikke er avhengig av avansert gjenkjenning av personer og objekter. Sjekk youtube...
  14. Intel NUC7i3BNK Baby Canyon Intel(R) Core(TM) i3-7100 CPU @2.40GhZ 16.0 GB SSD Windows10 Pro Hyper-V VMs (jeg prøvde docker, men ble ikke helt fornøyd med den på win10) Jeg tror du høster mye CPU avlastning ved å bruke nyere grafikk-kort
  15. borg1n

    Flow eksempler

    Spørsmål litt på siden. Fungerer dine Aquara sensorer helt stabilt over lengre tid, dvs gjennom sykluser med skifte av batteri og over flere år? Jeg klarer ikke bli enig med meg selv om jeg stoler 100% på de
  16. Jeg endret mitt oppsett på hytta til det som er anbefalt i denne videoen, kjører 3 kamera med aktive AI overvåkning hvorav 2 har veldig lite aktivitet og 1 kamera har ca 2-3 treff per uke. Bruker en medium kraftig NUC-3 (ca 2 år gammel) og den ligger på ca 20% last med dette og HomeSeer snurrende. Har også en Coral USB aksellerator som jeg tenkte sette opp (neste prosjekt?), men har vært så positivt overrasket over denne løsningen at det har jeg ingen hast med å teste ut. Jeg bruker HikVision kameraer, men vurderer å teste ut noe nyere a'la Wyze-3 med H.265 støtte når de kommer. Såvidt jeg kan se har jeg siden jeg implementerte dette i august ikke hadde noen false positive og ikke noen manglende alerts. Sammenlignet med år med støy grunnet løv som faller og skygger som flytter på seg er dette veldig bra.
  17. Rent teknisk tror jeg nok de fungerer helt fint, jeg er bare litt skeptisk rundt at de må konfigureres mot Kineske servere (min forståelse). De har noen fine, små kameraer med integrert hub (har 2stk liggende som jeg valgte å ikke sette opp) og utstyret deres skal visstnok integrerer bra mot Apple HomeKit
  18. Du finner endel tester/ reviews på youtube, bl.a denne fra "The Hook Up" som har laget en bra guide på kamera-oppsett med motion detection (jeg fant mye hjelp i den guiden). Selv er jeg spent på Wyze-3 som kommer i desember
  19. Jeg har ikke gjort noe annet enn å legge det til som "temperatureSensor" med rikig referenceID og da kom den rett inn. "accessories":[ { "name": "Ute", "ref": 1519, "type": "TemperatureSensor", "temperatureUnit": "C" },
  20. Jeg har tidligere (før HS4 oppgradering) hatt sync'ing av tilstand på tvers av HS3-hjemme og HS3-hytta. F.eks. "precense detection". Mener å huske at det fungerte ok. Da hadde jeg lesign/ skriving av tilstand på en device hjemme mappet mot tilsvarende device på hytta slik at endringer hjemme ble propagert til hytta, og vise-versa. Såvidt jeg husker fungerte det. Jeg hadde ikke egne eventer for skriving/ lesing. Etter HS4 har jeg ikke satt opp MQTT igjen, har egentlig ikke noe sterkt behov for det nå og har mer lyst å teste ut bruk av Node-Red med Node-Red plugins.
  21. Ja det skal gå, du må ta imot event fra din Aquara ZigBee device og sende en "port open" event til din z-wave smart-implant.
  22. relatert. Mulig det var en "cold start" problematikk hos meg, men når jeg valgte tilsvarende config med "lytt til alt" så gikk CPU bruken i taket. Ser du det samme hos deg?
  23. Du trenger litt lavspenningskabler, f.eks. trådene i en ethernet kabel. Out1 og out2 ledninger skrues fast i terminalene på smart-implant og kobbles til portåpner. GND og P kablene til smart implant kan gjerne kobbles til GND og 24V på portåpner (du må gjerne forlenge de ledningene) Kablene for IN1 og IN2 (forlenges) og kobbles til terminalene på bryter Alt er lavspenning og kan utføres av deg selv. Rent praktisk har jeg selv valgt å trekke en ethernet-kabel fra portåpner til stedet jeg har bryteren og plassere bryter og smart impant sammen. Jeg antar at portåpner står ca 5m unna der bryter skal stå og da trenger du 5m med ethernet kabel (eller kjøp 4-par kabel (modulkabel) fra kjell.no, hvit tynn greie)
  24. Finner du ikke noe på finn.no (sikkert mange som skifter ut panelovner til smartere varianter)
  25. Jeg tenker vel at om du ønsker å sjekke om PI3 har ustabilt wifi-nett så finnes det bedre steder på nettet å sjekke det enn her (sorry guys). Gjør noen Google søk (begresent til siste år) og se om det er mange som sliter med det. Jeg ville bli overrasket om det er et problem, men det kan vel evt tenkes at noen wifi-rutere er sensitive for wifi-klienter som er statisk oppkobblet over lengre tid. Vil tro at evt problemer kan løses med regelmessig reboot.
×
×
  • Opprett ny...

Viktig informasjon

Vi har plassert informasjonskapsler/cookies på din enhet for å gjøre denne siden bedre. Du kan justere dine innstillinger for informasjonskapsler, ellers vil vi anta at dette er ok for deg.